Produkt zum Begriff Datenstrukturen:
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Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)
Algorithmen und Datenstrukturen , Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau Mit konkreten Anwendungsbeispielen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt neue Datenstrukturen und Algorithmen (z.B. Skip-Listen, weitere Hashverfahren und Graphalgorithmen) ein und berücksichtigt relevante Neuerungen der aktuellen Java-Versionen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Softwareentwicklung kennen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Leinen, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Programmieren / Datenstrukturen~Informatik~Java (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 588, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: "dpunkt.verlag GmbH", Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 40, Gewicht: 1217, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864901362 9783898646635 9783898643856 9783898642552 9783898641227, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 498657
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Wie kann die Verwendung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung die Effizienz und Leistung von Software verbessern?
Die Verwendung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung ermöglicht es, komplexe Probleme effizient zu lösen, indem sie die Ausführungszeit optimieren und den Speicherbedarf minimieren. Durch die Auswahl der richtigen Algorithmen und Datenstrukturen kann die Leistung der Software verbessert werden, indem sie schneller und ressourcenschonender arbeitet. Die Verwendung effizienter Algorithmen und Datenstrukturen kann auch dazu beitragen, die Skalierbarkeit der Software zu verbessern, indem sie auch bei wachsender Datenmenge oder Benutzerzahl stabil und leistungsfähig bleibt. Darüber hinaus ermöglichen Algorithmen und Datenstrukturen eine bessere Wartbarkeit und Erweiterbarkeit der Software, da sie die Struktur und Organisation des Codes verbessern.
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Welche Rolle spielen Datenstrukturen in der Informatik und wie werden sie in verschiedenen Anwendungen wie Datenbanken, Algorithmen und Programmiersprachen eingesetzt?
Datenstrukturen spielen eine zentrale Rolle in der Informatik, da sie die Organisation und Verwaltung von Daten ermöglichen. In Datenbanken werden Datenstrukturen verwendet, um effizient auf große Datenmengen zuzugreifen und sie zu verarbeiten. In Algorithmen dienen Datenstrukturen dazu, Daten effizient zu speichern und zu manipulieren, um komplexe Probleme zu lösen. In Programmiersprachen werden Datenstrukturen verwendet, um verschiedene Arten von Daten zu organisieren und zu verwalten, wie zum Beispiel Arrays, Listen und Bäume.
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Welche Rolle spielen Datenstrukturen in der Informatik und wie werden sie in verschiedenen Anwendungen wie Datenbanken, Algorithmen und Programmiersprachen eingesetzt?
Datenstrukturen spielen eine zentrale Rolle in der Informatik, da sie die Organisation und Verwaltung von Daten ermöglichen. In Datenbanken werden Datenstrukturen verwendet, um effizienten Zugriff, Speicherung und Verwaltung von großen Datenmengen zu ermöglichen. In Algorithmen werden Datenstrukturen eingesetzt, um die effiziente Verarbeitung und Manipulation von Daten zu ermöglichen. In Programmiersprachen dienen Datenstrukturen dazu, Daten zu organisieren, zu speichern und zu verarbeiten, um komplexe Anwendungen zu entwickeln. Letztendlich sind Datenstrukturen ein grundlegendes Konzept, das in verschiedenen Anwendungen der Informatik eine wichtige Rolle spielt.
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Welche Rolle spielen Datenstrukturen in der Informatik und wie werden sie in verschiedenen Anwendungen wie Datenbanken, Algorithmen und Programmiersprachen eingesetzt?
Datenstrukturen spielen eine zentrale Rolle in der Informatik, da sie die Organisation und Verwaltung von Daten ermöglichen. In Datenbanken werden Datenstrukturen verwendet, um effizienten Zugriff, Speicherung und Verwaltung von großen Datenmengen zu ermöglichen. In Algorithmen dienen Datenstrukturen dazu, Daten effizient zu verarbeiten und zu organisieren, um komplexe Probleme zu lösen. In Programmiersprachen werden Datenstrukturen verwendet, um verschiedene Arten von Daten zu repräsentieren und zu manipulieren, wie zum Beispiel Listen, Bäume, Graphen und Hash-Tabellen.
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Welche Rolle spielen Datenstrukturen in der Informatik und wie werden sie in verschiedenen Anwendungen wie Datenbanken, Algorithmen und Programmiersprachen eingesetzt?
Datenstrukturen spielen eine zentrale Rolle in der Informatik, da sie die Organisation und Verwaltung von Daten ermöglichen. In Datenbanken werden Datenstrukturen verwendet, um effizient auf große Datenmengen zuzugreifen und sie zu verarbeiten. Algorithmen nutzen Datenstrukturen, um Daten effizient zu speichern und zu manipulieren, um komplexe Probleme zu lösen. In Programmiersprachen dienen Datenstrukturen dazu, Daten zu organisieren und zu verwalten, um die Entwicklung von Software zu erleichtern. Insgesamt sind Datenstrukturen ein wesentlicher Bestandteil der Informatik und werden in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, um Daten effizient zu verarbeiten und zu speichern.
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Wie kann die effektive Nutzung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung die Leistung und Effizienz von Software verbessern?
Die effektive Nutzung von Algorithmen und Datenstrukturen ermöglicht es, komplexe Probleme effizient zu lösen, indem sie die Ausführungszeit und den Speicherbedarf optimieren. Durch die Verwendung effizienter Algorithmen und Datenstrukturen kann die Softwareleistung verbessert werden, indem sie schneller und ressourcenschonender arbeitet. Darüber hinaus ermöglichen sie eine bessere Skalierbarkeit, da sie auch bei großen Datenmengen effizient arbeiten können. Die Verwendung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung trägt somit dazu bei, die Gesamteffizienz und Leistungsfähigkeit der Software zu steigern.
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Was sind die grundlegenden Datenstrukturen in der Informatik und wie werden sie in verschiedenen Anwendungen wie Datenbanken, Algorithmen und Programmiersprachen verwendet?
Die grundlegenden Datenstrukturen in der Informatik sind Arrays, Listen, Stapel (Stacks), Warteschlangen (Queues) und Bäume. Diese Datenstrukturen werden in verschiedenen Anwendungen wie Datenbanken verwendet, um Daten effizient zu speichern und abzurufen. In Algorithmen werden sie verwendet, um Probleme zu lösen und effiziente Lösungen zu finden. In Programmiersprachen werden sie verwendet, um Daten zu organisieren und zu verarbeiten, um komplexe Anwendungen zu erstellen.
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Sind Algorithmen und Datenstrukturen schwer im Studium?
Die Schwierigkeit von Algorithmen und Datenstrukturen im Studium hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel dem individuellen Verständnis für mathematische Konzepte und logisches Denken. Für manche Studierende können diese Themen herausfordernd sein, während andere sie leichter verstehen. Eine gute Vorbereitung, regelmäßiges Üben und die Nutzung von Ressourcen wie Büchern oder Online-Tutorials können jedoch helfen, das Verständnis und die Fähigkeiten in diesem Bereich zu verbessern.
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